Implementasi Sistem Informasi Deteksi Dini Stunting Berbasis Mobile Untuk Kader Posyandu

Authors

  • Muhammad Rafiq Rafiuddin Manajemen Sistem Informasi, Politeknik Piksi Ganesha, Indonesia
  • Rini Suwartika Kusumadiarti Manajemen Sistem Informasi, Politeknik Piksi Ganesha, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/dhps.v3i3.3579

Keywords:

Stunting, Z-Score, Android, Posyandu, Sistem Informasi

Abstract

Stunting merupakan salah satu masalah gizi kronis yang masih menjadi perhatian utama dalam bidang kesehatan anak di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi deteksi dini stunting berbasis mobile yang dapat membantu kader posyandu dalam melakukan pencatatan data balita dan pemantauan status gizi secara lebih efektif. Penelitian dilaksanakan di Posyandu Dahlia, Kelurahan Binong, Kecamatan Batununggal selama tiga bulan dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Aplikasi dikembangkan pada platform Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan dukungan Firebase dan SQLite sebagai media penyimpanan data. Sistem memiliki fitur login, input data balita, perhitungan status gizi menggunakan metode Z-Score berdasarkan standar WHO, analisis data, riwayat pemeriksaan, dan pengelolaan profil pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu membantu kader posyandu dalam mempercepat proses pencatatan data, meningkatkan akurasi perhitungan status gizi, serta mempermudah proses deteksi dini stunting dibandingkan dengan metode pencatatan manual. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sistem, seluruh fitur aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat mendukung upaya pencegahan dan penanganan stunting secara lebih efektif dan efisien di lingkungan posyandu.

References

World Health Organization. Guideline: Assessing and Managing Children at Risk of Stunting and Other Forms of Undernutrition. Geneva: WHO; 2021.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia,(2023).Laporan Hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2022. Jakarta: Badan Litbangkes.

International Telecommunication Union (ITU). (2021). Digital health and mobile health initiatives. Geneva: ITU.

Saragih, N. E. (2025). Pengembangan Sistem Informasi Deteksi Stunting Berbasis Android Menggunakan Metode Z-Score. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi.https://doi.org/10.46880/jmika.Vol10No1.pp127-137

Huda, I. G., & Wulandari, S. (2025). Pengembangan aplikasi mobile berbasis Z-score untuk deteksi dini dan pemantauan status gizi balita menggunakan standar antropometri WHO. Terapan Informatika Nusantara, 6(6), 610–621. https://doi.org/10.47065/tin.v6i6.8553

Gunawan, D., & Andika, V. N. (2022). Implementasi teorema Bayes pada sistem informasi posyandu dalam mendeteksi stunting pada balita. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4(1). https://doi.org/10.30865/json.v4i4.6146

S Seliwati, PA Halim, R Suwartika, F Abdussalam. (2023). Pendampingan Penggunaan Aplikasi Sipedas Berani (Sistem Informasi Pelaporan Dasa Wisma) Kecamatan Batununggal Kota Bandung. GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 2023.

Siti Musyarofah, Novi Indrayati. (2022). Cadre's Ability to use Android-Based Stunting Prevention Applications. Jurnal Indonesian Journal of Global Health Research. https://doi.org/10.37287/ijghr.v4i3.1252

Gita, A. P. A., Surya, N. T., & Setyaningsih, A. (2023). Aplikasi stunting berbasis android guna mempercepat deteksi dini kejadian stunting. Journal of Public Health Innovation, 3(2), 142–150. https://doi.org/10.34305/jphi.v3i02.714

Published

2026-03-13

How to Cite

Rafiuddin, M. R., & Kusumadiarti, R. S. (2026). Implementasi Sistem Informasi Deteksi Dini Stunting Berbasis Mobile Untuk Kader Posyandu. Dinasti Health and Pharmacy Science, 3(3), 116–126. https://doi.org/10.38035/dhps.v3i3.3579