Implementasi Sistem Informasi Deteksi Dini Stunting Berbasis Mobile Untuk Kader Posyandu
DOI:
https://doi.org/10.38035/dhps.v3i3.3579Keywords:
Stunting, Z-Score, Android, Posyandu, Sistem InformasiAbstract
Stunting merupakan salah satu masalah gizi kronis yang masih menjadi perhatian utama dalam bidang kesehatan anak di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi deteksi dini stunting berbasis mobile yang dapat membantu kader posyandu dalam melakukan pencatatan data balita dan pemantauan status gizi secara lebih efektif. Penelitian dilaksanakan di Posyandu Dahlia, Kelurahan Binong, Kecamatan Batununggal selama tiga bulan dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Aplikasi dikembangkan pada platform Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan dukungan Firebase dan SQLite sebagai media penyimpanan data. Sistem memiliki fitur login, input data balita, perhitungan status gizi menggunakan metode Z-Score berdasarkan standar WHO, analisis data, riwayat pemeriksaan, dan pengelolaan profil pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu membantu kader posyandu dalam mempercepat proses pencatatan data, meningkatkan akurasi perhitungan status gizi, serta mempermudah proses deteksi dini stunting dibandingkan dengan metode pencatatan manual. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sistem, seluruh fitur aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat mendukung upaya pencegahan dan penanganan stunting secara lebih efektif dan efisien di lingkungan posyandu.
References
World Health Organization. Guideline: Assessing and Managing Children at Risk of Stunting and Other Forms of Undernutrition. Geneva: WHO; 2021.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia,(2023).Laporan Hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2022. Jakarta: Badan Litbangkes.
International Telecommunication Union (ITU). (2021). Digital health and mobile health initiatives. Geneva: ITU.
Saragih, N. E. (2025). Pengembangan Sistem Informasi Deteksi Stunting Berbasis Android Menggunakan Metode Z-Score. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi.https://doi.org/10.46880/jmika.Vol10No1.pp127-137
Huda, I. G., & Wulandari, S. (2025). Pengembangan aplikasi mobile berbasis Z-score untuk deteksi dini dan pemantauan status gizi balita menggunakan standar antropometri WHO. Terapan Informatika Nusantara, 6(6), 610–621. https://doi.org/10.47065/tin.v6i6.8553
Gunawan, D., & Andika, V. N. (2022). Implementasi teorema Bayes pada sistem informasi posyandu dalam mendeteksi stunting pada balita. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4(1). https://doi.org/10.30865/json.v4i4.6146
S Seliwati, PA Halim, R Suwartika, F Abdussalam. (2023). Pendampingan Penggunaan Aplikasi Sipedas Berani (Sistem Informasi Pelaporan Dasa Wisma) Kecamatan Batununggal Kota Bandung. GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 2023.
Siti Musyarofah, Novi Indrayati. (2022). Cadre's Ability to use Android-Based Stunting Prevention Applications. Jurnal Indonesian Journal of Global Health Research. https://doi.org/10.37287/ijghr.v4i3.1252
Gita, A. P. A., Surya, N. T., & Setyaningsih, A. (2023). Aplikasi stunting berbasis android guna mempercepat deteksi dini kejadian stunting. Journal of Public Health Innovation, 3(2), 142–150. https://doi.org/10.34305/jphi.v3i02.714
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Rafiq Rafiuddin, Rini Suwartika Kusumadiarti

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- Copyright in each article belongs to the author.
- The author acknowledges that the DHPS has the right to be the first to publish under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal to other versions (for example, sent to the author's institutional repository, publication in a book, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time at DHPS.

























