Pemanfaatan Skin Age Detector sebagai Inovasi Layanan Estetika : Studi Kasus Pada Klinik Kecantikan X Kota Bandung
DOI:
https://doi.org/10.38035/dit.v4i1.3594Keywords:
Skin Age Detector, kecerdasan buatan, inovasi layanan, kualitas layanan, klinik estetikaAbstract
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dalam industri layanan estetika mendorong klinik kecantikan untuk tidak hanya mengandalkan pelayanan konvensional, tetapi juga menghadirkan layanan yang lebih objektif, personal, dan berbasis data. Salah satu bentuk inovasi tersebut adalah penggunaan teknologi Skin Age Detector yang mampu membantu analisis kondisi kulit secara visual dan sistematis. Namun, keberhasilan pemanfaatan teknologi dalam layanan estetika tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan alat, melainkan juga oleh kemudahan penggunaan, manfaat yang dirasakan, kesiapan organisasi, serta kemampuan tenaga medis dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam proses pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan Skin Age Detector sebagai inovasi layanan estetika di Klinik Kecantikan X Kota Bandung. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dan observasi terhadap pihak manajemen, staf pelayanan, serta pelanggan. Analisis dilakukan dengan mengacu pada Technology Acceptance Model (TAM), faktor pendukung dan penghambat, serta kualitas layanan berdasarkan dimensi SERVQUAL.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Skin Age Detector dimanfaatkan sebagai bagian dari alur pelayanan awal sebelum konsultasi. Teknologi ini dinilai mudah digunakan dan bermanfaat karena mampu mendukung analisis kulit yang lebih objektif, meningkatkan transparansi informasi, serta memperkuat kepercayaan pelanggan. Meskipun demikian, hambatan masih ditemukan pada aspek teknis, keterbatasan akurasi alat, dan pemahaman pelanggan terhadap hasil analisis. Penelitian ini menegaskan bahwa inovasi teknologi dalam layanan estetika perlu didukung oleh kesiapan organisasi dan peran tenaga medis agar mampu menciptakan nilai layanan yang optimal.
References
Agazu, B. G., & Kero, C. A. (2024). Innovation strategy and firm competitiveness: a systematic literature review. In Journal of Innovation and Entrepreneurship (Vol. 13, Number 1). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. https://doi.org/10.1186/s13731-024-00381-9
Alqudah, A. A., Al-Emran, M., & Shaalan, K. (2021). Technology acceptance in healthcare: A systematic review. In Applied Sciences (Switzerland) (Vol. 11, Number 22). MDPI. https://doi.org/10.3390/app112210537
Bailetti, T. (2012). Technology Entrepreneurship: Overview, Definition, and Distinctive Aspects. Technology Innovation Management Review, 2(2), 5–12. https://doi.org/10.22215/timreview/520
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Chan Kim, W., & Mauborgne, R. (2005). Value innovation: a leap into the blue ocean. Journal of Business Strategy, 26(4), 22–28. https://doi.org/10.1108/02756660510608521
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems, 13(3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., … Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
Jonkisz, A., Karniej, P., & Krasowska, D. (2021). SERVQUAL method as an “old new” tool for improving the quality of medical services: A literature review. In International Journal of Environmental Research and Public Health (Vol. 18, Number 20). MDPI. https://doi.org/10.3390/ijerph182010758
Kim, S. D. (2024). Application and Challenges of the Technology Acceptance Model in Elderly Healthcare: Insights from ChatGPT. Technologies, 12(5). https://doi.org/10.3390/technologies12050068
McRae, C., Anderson, M., Turner, L., Savage, A., Mohammad, S., Cowan, R., & Graham, L. V. (2025). Patient perceptions of artificial intelligence integration in dermatology: a cross-sectional study of trust, comfort and equity across multiple care modalities. Skin Health and Disease. https://doi.org/10.1093/skinhd/vzaf086
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL : A Multiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality. Journal of Retailing, 64, 12–40.
YouGov. (2026). Forever young? Indonesia anti-aging report 2026. YouGov. https://yougov.com/reports/54308
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Callysta Puspa Dewi, Akuat Supriyanto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- Copyright in each article belongs to the author.
- The author acknowledges that the DIT has the right to be the first to publish under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal to other versions (for example, sent to the author's institutional repository, publication in a book, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time at DIT.




















