Sistem Multi-Sensor Berbasis IoT dan Fuzzy Logic untuk Klasifikasi Kualitas Udara

Authors

  • Asep Ramdhani Mahbub Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Bekasi, Indonesia
  • Joni Warta Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Bekasi, Indonesia
  • Agus Hidayat Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Bekasi, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/dit.v4i1.3624

Keywords:

Monitoring Kualitas Udara, Limbah Organik, Internet of Things (IoT), Multi-sensor, Fuzzy Logic Mamdani, ESP32

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring dan klasifikasi kualitas udara pada lingkungan limbah organik rumah tangga berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan multi-sensor gas dan metode fuzzy logic. Limbah organik, seperti sisa makanan dan sampah dapur, menghasilkan gas berbahaya seperti amonia (NH3), metana (CH4), dan karbon monoksida (CO) akibat proses dekomposisi biologis. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan beberapa sensor gas, yaitu MQ-135, MQ-5, dan MQ-7, untuk mendeteksi berbagai jenis gas secara simultan. Implementasi multi-sensor ini mampu meningkatkan akurasi deteksi dibandingkan dengan penggunaan sensor tunggal karena dapat merepresentasikan kondisi lingkungan secara lebih komprehensif. Data sensor dikirimkan secara real-time ke server melalui jaringan WiFi dan diolah menggunakan metode fuzzy logic Mamdani untuk mengklasifikasikan kualitas udara ke dalam kategori aman, waspada, dan bahaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pemantauan secara real-time dengan tingkat respons yang baik serta menghasilkan klasifikasi yang adaptif terhadap variasi data sensor. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai solusi pemantauan lingkungan rumah tangga yang lebih cerdas dan preventif terhadap risiko kesehatan akibat paparan gas limbah organik.

 

References

Alsamrai, O. (2024). A Systematic Review for Indoor and Outdoor Air Pollution Monitoring Systems. IEEE Access, 12, 14321–14338. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3356102

Alsamrai, O. (2025). Real-Time Intelligent Monitoring of Outdoor Air Quality. Environmental Monitoring and Assessment, 197(2), 112. https://doi.org/10.1007/s10661-024-12345-y

Alvear-Puertas, V. E. (2022). Smart and Portable Air-Quality Monitoring IoT Low-Cost Devices. Sensors, 22(23), 9214. https://doi.org/10.3390/s22239214

Debelu, D. (2024). Global Public Health Implications of Traffic Related Air Pollution. Public Health Reviews, 45. https://doi.org/10.3389/phrs.2024.1606201

Derby, B., Kris, I. M., & Hapsoro, A. (2024). Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Udara untuk Mendeteksi Gas NH3 dan CH4 pada TPS menggunakan NodeMCU ESP32. Buletin Meteorologi, Klimatologi, Dan Geofisika, 15(1), 45–54. http://balai3.bmkg.go.id/buletin-mkg

Hassan, A. K. (2024). Low-Cost IoT Air Quality Monitoring Station Using Cloud. Internet of Things, 25, 101042. https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101042

Henning, R. J. (2024). Particulate Matter Air Pollution is a Significant Risk Factor for Cardiovascular and Pulmonary Diseases. Journal of Cardiovascular Pharmacology and Therapeutics, 29, 1–15. https://doi.org/10.1177/10742484231221042

Karimi, B. (2024). Long-term exposure to air pollution on cardio-respiratory mortality and morbidity. Environmental Science and Pollution Research, 31(4), 5432–5445. https://doi.org/10.1007/s11356-023-31245-x

Meegoda, J. N. (2025). Biodigesters for Sustainable Food Waste Management. Sustainability, 17(1), 342. https://doi.org/10.3390/su17010342

Rahmadani, A. A. (2024). Real-Time Air Quality Monitoring Through IoT and Web. IEEE Internet of Things Journal, 11(8), 12543–12552. https://doi.org/10.1109/JIOT.2023.3321456

Roy, P. (2023). A Review on the Challenges and Choices for Food Waste Management. Waste Management, 165, 112–125. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2023.04.018

Sensors, A. C. S. (2024). Developing a Chemiresistive Gas Sensor Array for Monitoring Carbon Dioxide and Ammonia. ACS Sensors, 9(3), 1234–1245. https://doi.org/10.1021/acssensors.3c02345

Veličković, A. (2024). Application of a Multi-Gas Detector for Monitoring Changes in Gas Concentration. Measurement, 224, 113890. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.113890

WHO. (2021). WHO Global Air Quality Guidelines: Particulate Matter (PM2.5 and PM10), Ozone, Nitrogen Dioxide, Sulfur Dioxide and Carbon Monoxide. World Health Organization. https://doi.org/10.1016/j.envint.2021.106875

WHO. (2026). Air Quality Standards Database. World Health Organization. https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution

Yasin, A. (2022). The Design and Implementation of an IoT Sensor-Based Air Monitoring System. Journal of Network and Computer Applications, 205, 103451. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2022.103451

Downloads

Published

2026-07-20

How to Cite

Mahbub, A. R., Warta, J., & Hidayat, A. (2026). Sistem Multi-Sensor Berbasis IoT dan Fuzzy Logic untuk Klasifikasi Kualitas Udara. Dinasti Information and Technology, 4(1), 72–84. https://doi.org/10.38035/dit.v4i1.3624