Peran Machine Learning dalam Pengambilan Keputusan Manajerial di Industri Fintech: Studi Kasus pada Perusahaan Startup
DOI:
https://doi.org/10.38035/jafm.v6i3.2041Keywords:
Machine Learning, Pengambilan Keputusan Manajerial, Fintech, Startup, Efisiensi OperasionalAbstract
Penelitian ini membahas peran machine learning dalam pengambilan keputusan manajerial di industri fintech, khususnya pada perusahaan startup. Rumusan masalah difokuskan pada bagaimana machine learning dapat meningkatkan kualitas dan kecepatan keputusan manajerial. Metodologi yang digunakan adalah studi kasus pada salah satu startup fintech Indonesia dengan pendekatan kualitatif-deskriptif melalui studi literatur dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan machine learning mampu mengoptimalkan proses analisis data, meningkatkan akurasi prediksi risiko, serta mempercepat proses pengambilan keputusan. Simpulan dari studi ini adalah bahwa integrasi machine learning memberikan nilai tambah signifikan dalam strategi dan efisiensi manajerial perusahaan fintech.References
Acar, O., & Ç?tak, Y. E. (2019). Fintech integration process suggestion for banks. Procedia Computer Science, 158, 971–978. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.138
Anugerah, T. (2022). Aplikasi persamaan non linear dalam matematika bisnis pada minyak sawit di Bandar Lampung. Jurnal Dunia Ilmu, 2(3).
Ardyan, L. J. E., Boari, Y., Akhmad, A., Yuliyani, L., Hildawati, H., Suarni, A., Anurogo, D., & Ifadah, E. (2023). Metode penelitian kualitatif dan kuantitatif: Pendekatan metode kualitatif dan kuantitatif di berbagai bidang. PT Sonpedia Publishing Indonesia.
Arie, F., & Ridwan, M. (2022). Implementasi persamaan fungsi non linier dalam matematika bisnis pada kehidupan sehari-hari. Chang. Think Journal, 1(Perdagangan Internasional Booster Dalam Pertumbuhan Ekonomi), 151–157.
Asep, D. (2023). Manajemen strategi di era industri 4.0. Cendikia Mulia Mandiri.
Chatra, A. A. M. A., Achjar, K. A. H., Ningsi, R., Zaenurrosyid, A., Rumata, N. A., & Nirwana, I. (2023). Metode penelitian kualitatif: Panduan praktis untuk analisis data kualitatif dan studi kasus. PT Sonpedia Publishing Indonesia.
Citra, D., Putri, P., & Lutfianti, A. (2024). Peran teknologi finansial fintech dalam mengubah layanan perbankan tradisional. Media Hukum Indonesia, 2(4), 194–201.
Creswell, J. W. (2013). Pendekatan kualitatif, kuantitatif dan mixed. Pustaka Pelajar.
Esa Negarawati, S. R. (2024). Peran fintech dalam meningkatkan akses keuangan di era digital. Jurnal Ekonomi Bisnis dan Manajemen, 3, 46–60.
Fu, P. V. S. R., & Huang, Y. (2021). Crowds, lending, machine, and bias. Information Systems Research, 32(1), 72–79.
Gafar, G. A., & Wang, G. (2023). Implementation of machine learning for sharia financing scoring in Indonesian MSME sectors. Innovation Journal of Social Science Research, 3(5), 814–830.
Gartner. (2022). Top strategic technology trends for 2022. Retrieved from https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends
Junaidi, A., & Ricko. (2019). Analisis strategi konten dalam meraih engagement pada media sosial YouTube (studi kasus Froyonion). Prologia, 3(1), 231–237.
Maleong, L. J. (2013). Metodologi penelitian kualitatif. Remaja Rosdakarya.
Malibari, N., Katib, I., & Mehmood, R. (2023). Systematic review on reinforcement learning in the field of fintech. arXiv. Retrieved from http://arxiv.org/abs/2305.07466
Margahana, E. T. H. (2019). Membangun tradisi entrepreneurship pada masyarakat. Edunomika, 17(2), 32–40.
Maryana, N. H. N., & Albart, N. (2025). Eksplorasi peran artificial intelligence (AI) dalam inovasi financial technology (fintech): Studi kasus Livin’ by Mandiri. J-CEKI Jurnal Cendekia Ilmiah, 4(2), 1709–1716.
Mustika, N. I., Nenda, B., & Ramadhan, D. (2021). Machine learning algorithms in fraud detection: Case study on retail consumer financing company. Asia Pacific Fraud Journal, 6(2), 213. https://doi.org/10.21532/apfjournal.v6i2.216
Muzdalifa, I., Rahma, I. A., & Novalia, B. G. (2018). Peran fintech dalam meningkatkan keuangan inklusif pada UMKM di Indonesia (pendekatan keuangan syariah). J. Masharif al-Syariah Jurnal Ekon. dan Perbank. Syariah, 3(1), 1–24.
Nugraha, D. P., Setiawan, B., Nathan, R. J., & Fekete-Farkas, M. (2022). Fintech adoption drivers for innovation for SMEs in Indonesia. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(4). https://doi.org/10.3390/joitmc8040208
Nuraini, U. (2023). Dinamika perbankan syariah di era digital: Tantangan, inovasi, dan arah masa depan. Jurnal Ekonomi Syariah, 1(1), 1–12.
Oktavianti, R. (2018). Competitive advantage of investigation products in media industrialization. IFIM’s Focus International Journal of Management, 1(2), 6–12.
Permata, S., & Azmi, I. (2020). Tinjauan etika bisnis Islam dalam meningkatkan loyalitas pelanggan pusat kuliner di Jalan Tondong Kecamatan Sinjai Utara. Jurnal Adz-Dzahab: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam, 5(1), 36–44. https://doi.org/10.47435/adz-dzahab.v5i1.302
Qur’anisa, Z., Herawati, M., Lisvi, L., Putri, M. H., & Feriyanto, O. (2024). Peran fintech dalam meningkatkan akses keuangan di era digital. Gemilang Jurnal Manajemen dan Akuntansi, 4(3), 99–114. https://doi.org/10.56910/gemilang.v4i3.1573
Saputra, N. W. P. A. M., Kharisma, L. P. I., Rizal, A. A., & Burhan, M. I. (2023). Teknologi informasi: Peranan TI dalam berbagai bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Siregar, A., Hidayat, T., Pohan, F., Lubis, R., Nahdatul, U., & Sumatera, U. (2024). Inovasi fintech dan implikasinya terhadap perbankan konvensional di era masyarakat digital. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 09(September), 221–231.
Supriyadi, S., Darmawan, J., & Bandarsyah, B. (2023). Pengaruh Financial Technology (Fintech) Terhadap Profitabilitas Perbankan di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Darmajaya, 56–71. Diakses dari https://apjii.or.id/
Susi, N., Sugiana, S., & Musty, B. (2023). Analisis data sistem informasi monitoring marketing; tools pengambilan keputusan strategic. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 12(2), 696–708.
Tsakila, N. F., Wirahadi, M. A., Fadilah, A. A., & Simanjuntak, H. (2024). Analisis dampak fintech terhadap kinerja dan inovasi perbankan di era ekonomi digital. Indonesian Journal of Law and Justice, 1(4), 11. https://doi.org/10.47134/ijlj.v1i4.2787
Yin, D., Li, J., & Wu, G. (2021). Solving the data sparsity problem in predicting the success of the startups with machine learning methods. arXiv. Retrieved from http://arxiv.org/abs/2112.07985
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Aprianto Sandi Asmoro, Sriyono Sriyono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- The copyright on each article belongs to the author(s).
- The author acknowledges that the Journal of Accounting and Finance Management (JAFM) has the right to be the first to publish with a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange for the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal into other versions (e.g., sent to the author's institutional repository, publication into books, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time in the Journal of Accounting and Finance Management (JAFM).
