Prediksi Kebangkrutan Rumah Sakit Akibat Ketidaksesuaian Sistem Tarif INA-CBGS

Authors

  • Wilman Larest Manuel Manopo Program Studi Pascasarjana, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Widyatama, Kota Bandung, Jawa Barat 40125, Indonesia
  • Neneng Susanti Dosen Program Studi Pascasarjana, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Widyatama, Kota Bandung, Jawa Barat 40125, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/jafm.v6i2.1938

Keywords:

Altman Z-Score, INA-CBGs, kinerja keuangan, Tarif JKN, BPJS Kesehatan, Kebangkrutan Rumah Sakit

Abstract

Sistem tarif INA-CBGs yang diterapkan oleh BPJS Kesehatan menjadi sorotan karena tidak selalu mencerminkan biaya riil pelayanan di rumah sakit, yang dapat berdampak pada kesehatan keuangan institusi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi kebangkrutan yang dialami rumah sakit akibat ketidaksesuaian tarif INA-CBGs dengan biaya pelayanan aktual. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menggunakan model Altman Z-Score untuk mengevaluasi kinerja keuangan Rumah Sakit Immanuel Bandung selama periode 2019–2023. Data diperoleh dari laporan keuangan tahunan dan dilakukan penghitungan lima rasio utama sesuai model Altman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rumah sakit menunjukkan tren penurunan nilai Z-Score selama periode observasi, yang mengindikasikan adanya risiko kebangkrutan jika tidak dilakukan penyesuaian strategi keuangan dan operasional. Kesimpulannya, sistem tarif INA-CBGs yang tidak proporsional terhadap biaya aktual pelayanan kesehatan berpotensi memperburuk kondisi keuangan rumah sakit. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya evaluasi dan penyesuaian kebijakan tarif INA-CBGs agar lebih sesuai dengan beban biaya riil, demi menjaga kesinambungan layanan kesehatan di rumah sakit.

References

Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589–609. https://doi.org/10.2307/2326758

Annisya, A. (2017). Analisis dampak tarif INA-CBGs terhadap potensi kebangkrutan rumah sakit. Jurnal Ekonomi dan Kesehatan, 12(1), 45–55.

BPJS Kesehatan. (2023). Peraturan Direktur Utama BPJS Kesehatan tentang petunjuk teknis klaim INA-CBGs. Jakarta, Indonesia: BPJS Kesehatan.

Handayani, D., & Putra, F. A. (2021). Strategi rumah sakit swasta dalam menghadapi defisit pembiayaan JKN. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia, 14(2), 93–101.

Hidayat, R. (2020). Manajemen keuangan rumah sakit di era JKN: Studi terhadap efektivitas tarif INA-CBGs. Jurnal Manajemen dan Kebijakan Kesehatan, 23(2), 112–123.

Karsinah, S., & Sutanto, H. (2018). Efektivitas implementasi INA-CBGs terhadap efisiensi biaya pelayanan rumah sakit. Jurnal Administrasi Rumah Sakit Indonesia, 6(2), 88–95.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2021). Pedoman sistem INA-CBGs versi 2021. Jakarta, Indonesia: Kemenkes RI.

Kurniawati, D. T., & Margaretha, M. (n.d.). Prediksi kebangkrutan rumah sakit akibat ketidaksesuaian sistem tarif INA-CBGs. Jurnal Manajemen Maranatha. https://journal.maranatha.edu/index.php/jmm

Prasetyo, B., & Sulistyo, R. (2019). Analisis dampak sistem pembayaran INA-CBGs terhadap keuangan rumah sakit pemerintah. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Kesehatan, 11(1), 65–73.

Rahman, A., & Fitriani, N. (2022). Analisis kesesuaian tarif INA-CBGs dengan biaya riil pelayanan di rumah sakit. Jurnal Administrasi dan Manajemen Kesehatan, 10(1), 45–57.

Yuliana, N. (2020). Evaluasi tarif INA-CBGs terhadap beban biaya rumah sakit swasta di Indonesia. Health Economics Journal, 7(2), 121–134.

Zulkarnain, I. (2022). Studi komparatif sistem tarif rumah sakit: Prospek pembiayaan berbasis klaim di negara berkembang. Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia, 15(3), 103–117.

Published

2025-06-20

How to Cite

Larest Manuel Manopo, W., & Susanti, N. (2025). Prediksi Kebangkrutan Rumah Sakit Akibat Ketidaksesuaian Sistem Tarif INA-CBGS. Journal of Accounting and Finance Management, 6(2), 724–731. https://doi.org/10.38035/jafm.v6i2.1938

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.